Exploring the Foundations for Student Success: A SoTL Journey
Notice bibliographique
Résumé
This paper illustrates the chronology of a research project which began in 2010 and continues today. The research has evolved over time from a focus on the phenomenon (developing an understanding of student diversity and its impacts on student success), to experimental research (to learn the impact or benefits derived from the introduction of high impact practices), to a more complex understanding of the foundations for student success. The fourth stage of the research, which is just underway, divides our efforts into two distinct directions. The first is quantitative research utilizing institutional and learning management system data which was previously untracked and untapped. The second is a shift to employing more qualitative research tools aimed at advocacy and institutional change. Through each phase of the research the paper presents two distinct perspectives: First is the perspective of instructors-turned-SoTL-researchers as we muddle our way through understanding our challenges and learning how to use SoTL research methods to help guide the way. The second perspective is that of an established SoTL researcher, who provides commentary and guidance to our journey. Our hope is that the reader finds these two perspectives of a research journey both informative and valuable in providing insights into how a long-term research project might unfold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,044 |
| Communication savante | 0,024 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».