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Enregistrement W2810376743 · doi:10.22329/celt.v11i0.4981

Exploring the Foundations for Student Success: A SoTL Journey

2018· article· en· W2810376743 sur OpenAlexaffvenue
Wallace Lockhart, Brad Wuetherick, Nola Joorisity

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Engineering ethicsSociologyDiversity (politics)Educational researchPhenomenonQualitative researchUndergraduate researchPedagogyEpistemologyComputer scienceSocial scienceEngineeringMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper illustrates the chronology of a research project which began in 2010 and continues today. The research has evolved over time from a focus on the phenomenon (developing an understanding of student diversity and its impacts on student success), to experimental research (to learn the impact or benefits derived from the introduction of high impact practices), to a more complex understanding of the foundations for student success. The fourth stage of the research, which is just underway, divides our efforts into two distinct directions. The first is quantitative research utilizing institutional and learning management system data which was previously untracked and untapped. The second is a shift to employing more qualitative research tools aimed at advocacy and institutional change. Through each phase of the research the paper presents two distinct perspectives: First is the perspective of instructors-turned-SoTL-researchers as we muddle our way through understanding our challenges and learning how to use SoTL research methods to help guide the way. The second perspective is that of an established SoTL researcher, who provides commentary and guidance to our journey. Our hope is that the reader finds these two perspectives of a research journey both informative and valuable in providing insights into how a long-term research project might unfold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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