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Enregistrement W2810406778 · doi:10.5539/mas.v12n7p128

Interactive Placemaking - Prototype of an Intelligent Urban Building Infrastructure for Critical Borderlands / Kinmen

2018· article· en· W2810406778 sur OpenAlexvenueno aff
Li-Yen Hsu

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Mobility and Location-Based Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer securityContext (archaeology)Architectural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dependable capabilities to counter wicked tasks are proactively needed for borderland placemaking. Initiated recently, in Xiamen, a hub airport is being constructed at Xiangan district’s Dadeng islet, which was taken after the inner war from the outlying borderland of Taiwan - Kinmen. To promote current interactive urbanizing, holistic pervasiveness, and/or resource chaining, a sensor-information infrastructure with availability, reliability, and maintainability features through artificial intelligence -i.e., the plural surveillances, similar in sensing through creatures’ eyes, ears, and nostrils- is prototyped. By plural detection along traffic paths, such dedicated short-range communication networks, evidenced with terrorist uncertainty, can help promote trust, inclusive accessibility, mobile services, and interactive measures, with fault tolerance, Hamiltonian (a mathematical order), connectivity, scalability, electromagnetic interference countering, and reliable accuracy. More flexibility can be justified for the emerging pervasive logistic and security management demand by further applying other network types. The cube-connected cycle is prototyped for the probe application along waterways and in rural areas. The prototyped spider-web network can be resiliently integrated with shorelines and interior paths and configured together into a featured urban building context, radial-ring, whose sustainability is culturally resonated in world heritage, neighboring Tulous; help promote peace developing and evoke economic interactions, globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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