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Enregistrement W2810407254 · doi:10.1039/c8fo00767e

Manufacture and characterization of anti-inflammatory liposomes from jumbo flying squid (<i>Dosidicus gigas</i>) skin phospholipid extraction

2018· article· en· W2810407254 sur OpenAlexaff
Yi-Feng Kao, Yi‐Hsieng Samuel Wu, Chung‐Hsi Chou, Shih‐Guei Fu, Chengwei Liu, Huey‐Jine Chai, Yi‐Chen Chen

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensGrieg Seafood (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanCouncil of Agriculture
Mots-clésPhospholipidInflammationSquidLiposomeExtraction (chemistry)ChemistryAnti-inflammatoryBiochemistryFisheryBiologyChromatographyPharmacologyImmunologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anti-inflammation properties of marine phospholipids enriched with n-3 fatty acids contribute to anti-inflammatory and inflammation-resolving mediators. Functional squid-skin (SQ) liposomes were manufactured from squid-skin phospholipids, and their anti-inflammatory effects were investigated. SQ liposomes included phosphatidylinositol (PI), phosphatidylserine (PS), phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylcholine (PC), and lysophosphatidylcholine (Lyso-PC), and had an approximate diameter of 100 mm. When RAW264.7 cells were treated with the SQ liposome, no (p > 0.05) cytotoxicity was observed below a concentration of 7.5 mg mL-1. An SQ-liposome pretreatment of lipopolysaccharide (LPS)-induced RAW 264.7 cells showed decreased (p < 0.05) prostaglandin E2 (PGE2), nitric oxide (NO), interleukin-1beta (IL-1β), IL-6, and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α). The engulfment of SQ liposomes by the RAW264.7 cells resulted in lower (p < 0.05) LPS-induced intracellular levels of reactive oxygen species. Furthermore, an SQ-liposome administration ameliorated (p < 0.05) carrageenan-induced paw edema in mice. SQ liposomes may act via apoptotic mimicry to elicit the resolution of inflammation and prevent chronic inflammation-related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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