Manufacture and characterization of anti-inflammatory liposomes from jumbo flying squid (<i>Dosidicus gigas</i>) skin phospholipid extraction
Notice bibliographique
Résumé
The anti-inflammation properties of marine phospholipids enriched with n-3 fatty acids contribute to anti-inflammatory and inflammation-resolving mediators. Functional squid-skin (SQ) liposomes were manufactured from squid-skin phospholipids, and their anti-inflammatory effects were investigated. SQ liposomes included phosphatidylinositol (PI), phosphatidylserine (PS), phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylcholine (PC), and lysophosphatidylcholine (Lyso-PC), and had an approximate diameter of 100 mm. When RAW264.7 cells were treated with the SQ liposome, no (p > 0.05) cytotoxicity was observed below a concentration of 7.5 mg mL-1. An SQ-liposome pretreatment of lipopolysaccharide (LPS)-induced RAW 264.7 cells showed decreased (p < 0.05) prostaglandin E2 (PGE2), nitric oxide (NO), interleukin-1beta (IL-1β), IL-6, and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α). The engulfment of SQ liposomes by the RAW264.7 cells resulted in lower (p < 0.05) LPS-induced intracellular levels of reactive oxygen species. Furthermore, an SQ-liposome administration ameliorated (p < 0.05) carrageenan-induced paw edema in mice. SQ liposomes may act via apoptotic mimicry to elicit the resolution of inflammation and prevent chronic inflammation-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».