Early-life exposure to severe famine and subsequent risk of depressive symptoms in late adulthood: the China Health and Retirement Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Chinese Great Famine caused widespread starvation in 1959-1961. Its long-term association with depressive symptoms has not been studied.AimsTo estimate the burden of depressive symptoms and the association of famine exposure with depressive symptoms. METHOD: The China Health and Retirement Longitudinal Study is a nationwide representative survey of 17 708 Chinese adults aged ≥45. Propensity score matching and modified Poisson regression were used to evaluate the association between self-reported famine exposure in early life and depressive symptoms among the overall participants. Such associations were also assessed by developmental stage using modified Poisson regression and logistic regression. RESULTS: The prevalence of depressive symptoms was 26.2% (95% CI 25.1-27.3%) in 2011. As defined by loss of family members because of starvation, 11.6% (95% CI 10.1-13.1%) of this population experienced severe famine. When compared with participants who did not experience starvation, those who had experienced severe famine during fetal, mid-childhood, young-teenage and early-adulthood stages had 1.87 (95% CI 1.36-2.55), 1.54 (95% CI 1.23-1.94), 1.47 (95% CI 1.09-2.00) and 1.77 (95% CI 1.42-2.21) times higher odds of having depressive symptoms in late adulthood, respectively. The first two trimesters of pregnancy were a critical time window during the fetal stage when severe famine had a stronger association with depressive symptoms. Famine during infant, toddler, preschool or teenage stages was not associated with depressive symptoms. Overall, famine contributed to 13.6% of the depressive symptom burden in this population. CONCLUSIONS: The Chinese Great Famine contributed substantially to the burden of depressive symptoms in China.Declaration of interestNone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».