Low genomic divergence and high gene flow between locally adapted populations of the swamp sparrow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Populations that have recently diverged across sharp environmental gradients provide an opportunity to study the mechanisms by which natural selection drives adaptive divergence. Inland and coastal populations of the North American swamp sparrow have become an emerging model system for studies of natural selection because they are morphologically and behaviourally distinct despite a very recent divergence time (<15,000 years), yet common garden experiments have demonstrated a genetic basis for their phenotypic differences. We characterized genomic patterns of variation within and between inland and coastal swamp sparrows via reduced representation sequencing in order to reconstruct the contributions of demography, gene flow and selection to this case of recent adaptive divergence. Compared to inland swamp sparrows, coastal swamp sparrows exhibited fewer polymorphic sites and reduced nucleotide diversity at those sites, indicating that a bottleneck and/or recent selective sweeps occurred in that population during coastal colonization and local adaptation. Estimates of genome-wide differentiation (F ST =0.02) and sequence divergence ( Φ ST =0.05) between inland and coastal populations were very low, consistent with postglacial divergence. A small number of SNPs were strongly differentiated (max F ST =0.8) suggesting selection at linked sites. Swamp sparrows sampled from breeding sites at the habitat transition between freshwater and brackish marshes exhibited high levels of genetic admixture. Such evidence of active contemporary gene flow makes the evolution and maintenance of local adaptation in these two populations even more notable. We summarize several features of the swamp sparrow system that may facilitate the maintenance of adaptive diversity despite gene flow, including the presence of a magic trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».