Notice bibliographique
Résumé
TV listening plays a large role in the lives of hearing-impaired (HI) individuals. Yet, few studies have examined TV listening in this group. In this paper, we report the findings of an online survey on TV listening conducted among HI individuals with and without hearing aids (HAs) in the United States in 2015. The research investigated if and in what form TV listening experiences of unaided and aided HI individuals might differ with regard to their viewing habits, difficulties they experience, and compensation strategies they employ. 515 HI people of ages 50+ years participated, 260 of whom owned HAs. HA users reported that they watched TV or video on average for 6 hours 10 min per day, 57 minutes longer than the duration reported by non-HA owners. Furthermore, HA users indicated fewer difficulties when watching TV than non-HA owners, suggesting that HA usage alleviated difficulties with TV listening. Nevertheless, the most frequent problems were still encountered by more than 39% of the HA users. Difficulties increased with greater self-reported unaided hearing disability, and female participants indicated more problems than male participants. Finally, those with carpeted floors reported fewer difficulties than those without carpets. The most frequently used compensation strategies were changing TV or HA volumes and using closed captioning. Only few HA users used audio streaming accessories. Given the exploratory nature of this study, further research is needed to inform interventions and improve the TV listening experiences of HI viewers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».