Quantifying the variability of the annular modes: reanalysis uncertainty vs. sampling uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The annular modes characterize the dominant variability of the extratropical circulation in each hemisphere, quantifying vacillations in the position of the tropospheric jet streams and the strength of the stratospheric polar vortices. Their representation in all available reanalysis products is assessed. Reanalysis uncertainty associated with limitations in the ability to constrain the circulation with available observations, i.e., the inter-reanalysis spread, is contrasted with sampling uncertainty associated with the finite length of the reanalysis records. It is shown that the annular modes are extremely consistent across all modern reanalyses during the satellite era (ca. 1979 onward). Consequently, uncertainty in annular mode variability, e.g., the coupling between the stratosphere and troposphere and the variation in the amplitude and timescale of jet variations throughout the annual cycle, is dominated by sampling uncertainty. Comparison of reanalyses based on conventional (i.e., nonsatellite) or surface observations alone with those using all available observations indicates that there is limited ability to characterize the Southern Annular Mode (SAM) in the presatellite era. Notably, prior to 1979, surface-input reanalyses better capture the SAM at near-surface levels than full-input reanalyses. For the Northern Annular Mode, however, there is evidence that conventional observations are sufficient, at least from 1958 onward. The addition of 2 additional decades of records substantially reduces sampling uncertainty in several key measures of annular mode variability, demonstrating the value of more historic reanalyses. Implications for the assessment of atmospheric models and the strength of coupling between the surface and upper atmosphere are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».