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Enregistrement W2810440190 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-ct151

Abstract CT151: TTFields and radiosurgery for 1 to 10 brain metastases from NSCLC in the phase III METIS study

2018· article· en· W2810440190 sur OpenAlexaboutno aff
Minesh P. Mehta, Vinai Gondi, Manmeet S. Ahluwalia, Paul D. Brown

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryClinical endpointOncologyInternal medicineNeurocognitiveLung cancerAdverse effectPopulationClinical trialRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tumor Treating Fields (TTFields) are non-invasive, loco-regional, anti-mitotic treatment modality, based on low intensity alternating electric fields. Efficacy of TTFields in non-small cell lung cancer (NSCLC) has been demonstrated in multiple in vitro and in vivo models, and in a phase I/II clinical study. TTFields treatment to the brain was safe and extended overall survival in newly-diagnosed glioblastoma patients. The study [NCT02831959] objectives are to test the efficacy, safety and neurocognitive outcomes of TTFields in this patient population. Patients (N=270) with 1-10 brain metastases (BM) from NSCLC are randomized 1:1 to stereotactic radio surgery (SRS) followed by TTFields or supportive care. Patients are followed-up every two months until 2nd intracranial progression. Patients in the control arm may cross over to TTFields at the time of 2nd intracranial progression. Key inclusion criteria: KPS ≥70, 1 inoperable or 2-10 brain lesions amenable to SRS, optimal standard therapy for the extracranial disease, no brain-directed therapy, no signs of significantly increased intracranial pressure, and no electronic implantable devices in the brain. Endpoints included time to 1st intracranial progression or neurological death (primary); time to neurocognitive failure, HVLT, COWAT and TMT); overall survival; radiological response rate; quality-of-life; and adverse events. Treatment comprised continuous TTFields at 150 kHz for > 18 hours/day applied to the brain within 7 days of SRS. The treatment system is a portable medical device allowing normal daily activities. The device delivers TTFields to the brain using 4 Transducer Arrays, which may be covered by a wig or hat. Patients receive the best standard of care for their systemic disease. Statistical Considerations: This is a prospective, randomized, multicenter study. The sample size (N=270) was calculated using a log-rank test (Lakatos 1988 and 2002) with 80% power at a two sided alpha of 0.05 to detect a hazard ratio of 0.57. Citation Format: Minesh Mehta, Vinai Gondi, Manmeet Ahluwalia,, Paul D. Brown. TTFields and radiosurgery for 1 to 10 brain metastases from NSCLC in the phase III METIS study [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr CT151.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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