Electrochemotherapy Effectiveness Loss due to Electric Field Indentation between Needle Electrodes: A Numerical Study
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemotherapy is an anticancer treatment based on applying electric field pulses that reduce cell membrane selectivity, allowing chemotherapy drugs to enter the cells. In parallel to electrochemotherapy clinical tests, in silico experiments have helped scientists and clinicians to understand the electric field distribution through anatomically complex regions of the body. In particular, these in silico experiments allow clinicians to predict problems that may arise in treatment effectiveness. The current work presents a metastatic case of a mast cell tumor in a dog. In this specific treatment planning study, we show that using needle electrodes has a possible pitfall. The macroscopic consequence of the electroporation was assessed through a mathematical model of tissue electrical conductivity. Considering the electrical and geometrical characteristics of the case under study, we modeled an ellipsoidal tumor. Initial simulations were based on the European Standard Operating Procedures for electrochemotherapy suggestions, and then different electrodes' arrangements were evaluated. To avoid blind spots, multiple applications are usually required for large tumors, demanding electrode repositioning. An effective treatment electroporates all the tumor cells. Partially and slightly overlapping the areas increases the session's duration but also likely increases the treatment's effectiveness. It is worth noting that for a single application, the needles should not be placed close to the tumor's borders because effectiveness is highly likely to be lost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».