Using eHealth to Reach Black and Hispanic Men Who Have Sex With Men Regarding Treatment as Prevention and Preexposure Prophylaxis: Protocol for a Small Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Black and Hispanic men who have sex with men in the United States continue to be disproportionately affected by HIV and AIDS. Uptake of and knowledge about biobehavioral HIV prevention approaches, such as treatment as prevention and preexposure prophylaxis, are especially low in these populations. eHealth campaigns and social media messaging about treatment as prevention and preexposure prophylaxis may help to fill this gap in knowledge and lead to increased uptake of such strategies; however, no evidence exists of the effects of these targeted forms of communication on treatment as prevention and preexposure prophylaxis uptake in these populations. OBJECTIVE: We describe the protocol for a 3-part study aiming to develop and evaluate an eHealth intervention with information about treatment as prevention and preexposure prophylaxis for HIV-positive and HIV-negative black and Hispanic men who have sex with men. METHODS: Phases 1 and 2 will involve focus groups and cognitive interviews with members of the target populations, which we will use to create a culturally tailored, interactive website and applicable social media messaging for these men. Phase 3 will be a small randomized controlled trial of the eHealth intervention, in which participants will receive guided social media messages plus the newly developed website (active arm) or the website alone (control arm), with assessments at baseline and 6 months. RESULTS: Participant recruitment began in August 2017 and will end in August 2020. CONCLUSIONS: Public health interventions are greatly needed to increase knowledge about and uptake of biobehavioral HIV prevention strategies such as treatment as prevention and preexposure prophylaxis among black and Hispanic men who have sex with men. eHealth communication campaigns offer a strategy for engaging these populations in health communication about biobehavioral HIV prevention. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03404531; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03404531 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/70myofp0R). REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/11047.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».