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Enregistrement W2810483834 · doi:10.1159/000490051

The Trajectories of the Number of Pain Sites and Their Associated Factors in Older Adults: Results from the Korean Longitudinal Study of Ageing

2018· article· en· W2810483834 sur OpenAlexaff
Soong‐Nang Jang, Sung‐Il Cho

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésAffect (linguistics)AgeingLongitudinal studyMedicineMultinomial logistic regressionPopulationChronic painDemographyGerontologyPopulation ageingPhysical therapyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aging of the population will result in an increase in demand for pain management. Pain adversely affects physical and mental functioning in older adults and accounts for a considerable proportion of all medical expenses. OBJECTIVES: This study was performed to investigate the patterns of changes in the trajectories of the number of pain sites in older adults and the factors that affect these patterns according to gender. METHODS: Data were extracted for subjects that participated in the Korean Longitudinal Study of Ageing from 2006 to 2014. The study population consisted of 2,839 individuals (1,190 men and 1,649 women) ≥60 years old. A group-based trajectory model was used to determine the optimal number of subgroups and the trajectories of the number of pain sites according to gender. A multinomial regression analysis was conducted to identify factors that affect the probability of inclusion in each trajectory group. RESULTS: The trajectories of the number of pain sites were consistent in both genders. Almost all women had one or more pain symptom, and a greater number of pain sites than men. Older age, longest-duration occupation requiring manual labor, lack of physical activity, depressive symptoms, and poor self-rated health were associated with a greater number of pain sites in both genders. A lower level of education, married status, and experience of injury were associated with the number of pain sites in men but not in women, while household income and chronic diseases were associated with the number of pain sites only in women. CONCLUSIONS: The pain status at the early stage is predictive of future pain. In this study, we identified gender differences in the trends of the number of pain sites and associated factors. Further comprehensive studies on pain intensity and duration are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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