The Role of the Microbiome in Gut and Joint Inflammation in Psoriatic Arthritis and Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Spondyloarthritis (SpA) encompasses a group of diseases characterized by an inflammatory arthritis involving both joints and entheses. However, extraarticular symptoms constitute a large element of the pathology and should not be underestimated. Microscopic gut inflammation is observed in 50% of patients with SpA and has been linked to disease activity, underscoring the effect of gut inflammation in SpA. In this review, we discuss the influence of gut microbiota on SpA pathogenesis. A change in microbiota composition has been linked to the development of various inflammatory arthritides, and dysbiosis is a potential factor in the pathogenesis of multiple inflammatory diseases. In this context, several groups have reported the modulatory effects of gut microbiota-derived metabolites on the effect of immune cells. The gut mucosa is populated by several types of regulatory T cells, but also some specialized unconventional innate-like T cells. These cells are predominantly found at mucosal and epithelial barrier sites, where they serve an essential role in modulating host-microbial interplay. Apart from the close association between the composition of the microbiota and inflammatory diseases, the therapeutic value of dysbiosis needs further investigation, and the identification of a causal inflammatory pathway between gut dysbiosis and musculoskeletal inflammation could revolutionize the therapeutic approach in SpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».