The Integrated Capabilities Framework: Exploring Multiculturalism and Human Well-Being in Participatory Settings
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, Clark and Hodgett develop a framework and methodology for investigating human well-being in multicultural settings. They consider the various insights that the capability, livelihoods and chronic poverty approaches can offer before building on them to develop an ‘Integrated Capability Approach’ (ICF) that seeks to combine their virtues. Like the capability approach, the ICF is a flexible framework that can be applied to different issues through a variety of participatory methods. The ICF is used to develop a series of open-ended fieldwork questions partly inspired by Clark’s studies of human values. These questions are designed to explore the values, expectations and actual experiences of different people and ethnic groups. To illustrate one way of making the approach operational, the fieldwork questions are applied through 15 ethnographic interviews conducted in Canada. Although no attempt is made to draw policy conclusions (given the limited number of interviews), the fieldwork results do illustrate several unique features of the ICF that help make it a highly effective tool for guiding policy and practice. Amongst other things, the ICF embraces multidimensionality, allows for cultural diversity and difference, recognizes that well-being is a dynamic process and encourages more pragmatic and efficient policy responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».