A.03 Durable clinical and MRI efficacy of alemtuzumab over 6 years in CARE-MS II patients with RRMS who relapsed between Courses 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
Background: In RRMS patients with inadequate response to prior therapy, 2 alemtuzumab courses (12 mg/day; baseline: 5 days; 12 months later: 3 days) significantly improved outcomes over 2 years (y) versus SC IFNB-1a (CARE-MS II [NCT00548405]), with durable efficacy over a 4-y extension (NCT00930553). We present 6-y efficacy (2-y core study plus 4-y extension) in patients with relapse (relapsers) between Courses (C) 1 and 2. Methods: Annualized relapse rate (ARR); 6-month confirmed disability worsening (CDW); MRI disease activity (Gd-enhancing lesions; new/enlarging T2 hyperintense lesions); brain volume loss (BVL; derived by relative change in brain parenchymal fraction). Results: 105/435 (24%) patients relapsed between C1 and C2; 33% (relapsers) versus 55% without relapse (non-relapsers) received neither alemtuzumab retreatment nor another disease-modifying therapy through Y6. ARR (Y1: 1.2) declined post-C2 (0.5), remaining low through Y6 (0.2 [0.1, non-relapsers]; 10/105 [10%] relapsed). Through Y6, patients remained CDW-free (60% [relapsers]; 75% [non-relapsers]), Gd-enhancing lesion-free (94% [relapsers]; 90% [non-relapsers]), new/enlarging T2 hyperintense lesion-free (68% [relapsers]; 69% [non-relapsers]), and MRI disease activity-free (68% [relapsers]; 69% [non-relapsers]). Alemtuzumab slowed median percent yearly BVL (Y6: -0.13% [relapsers]; -0.10% [non-relapsers]). Conclusions: Patients relapsing between C1 and C2 improved post-C2 through Y6. These findings support administering 2 alemtuzumab courses to achieve optimal and durable benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».