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Enregistrement W2810513183 · doi:10.5210/fm.v23i7.9266

Locating Femme Theory Online

2018· article· en· W2810513183 sur OpenAlexaff
Andi Schwartz

Notice bibliographique

RevueFirst Monday · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininitySociologyQueerFeminist theoryQueer theoryFeminismGender studiesHegemonic masculinityHegemonyMasculinityPopular cultureMedia studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paying close attention to the Internet has revelatory potential for femme theory. Femme, a queerly feminine sexual and gender identity, has so far been under theorized and is often treated as unimportant or even suspect in queer and feminist studies (Martin, 1996; Harris and Crocker, 1997; Maltry and Tucker, 2002; Dahl, 2017). Work on femme has proliferated in response to this (mis)treatment of femme (Volcano and Dahl, 2008; Rose and Camilleri, 2002; Harris and Crocker, 1997; Duggan and McHugh, 1996; Nestle, 1992b), and looking to the Internet reveals a rich tradition of femme theorizing. In this paper I argue that femme theory is often produced through cultural and community forms and emphasize the potential of blogs and social media as sites of this knowledge production. Femme theory found online challenges the masculinist standards of queerness and, I argue, the masculinist standard of inquiry. I rely on a range of feminist, cultural, and queer theorists who engage with theories of epistemology to shift our understanding of the concept “theory” itself in order to make space for femme epistemology. In addition to challenging the superiority of masculinity, hegemonic femininity and patriarchal gender roles, and defying stereotypes about femmes, femme theory also complicates several aspects of formal knowledge production. Looking to the Internet is a crucial way to locate femme knowledge and attend to gaps in feminist and queer theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,019
Communication savante0,0090,020
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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