Influence of Chemotherapy on Allergen-Specific IgE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopy is defined as excess allergen-specific IgE (A-IgE). IgE is produced by plasma cells that differentiate from allergen-specific B cells. B cells are known to be killed by chemotherapy; however, it is not known whether A-IgE-secreting plasma cells are killed or inhibited by chemotherapy. If yes, serum A-IgE levels would be expected to decrease after chemotherapy. OBJECTIVES: We aimed to determine whether A-IgE levels in atopic individuals (serum A-IgE ≥0.35 kUA/L) decrease into the nonatopic range (< 0.35 kUA/L) after chemotherapy. METHODS: In 105 patients undergoing chemotherapy for acute leukemia, we measured serum A-IgE before and after chemotherapy. In a subset of these patients, we also measured B cell counts before and after chemotherapy. RESULTS: Of the 105 patients, 36 were atopic. In these patients, median A-IgE level before chemotherapy was 1.6 kUA/L whereas the median level after chemotherapy was 0.6 kUA/L (p < 0.001). In 12/36 (33%) patients, A-IgE levels decreased into the nonatopic range. In nonatopic patients (n = 69), the median A-IgE level also dropped: from 0.04 kUA/L before to 0.03 kUA/L after chemotherapy (p = 0.001). Among the total patients (n = 105), the median pre:post-chemotherapy A-IgE ratio was 1.8 (2.6 in atopic and 1.5 in nonatopic patients). In contrast, the median ratio of pre:post-chemotherapy B cell counts was 87.6. CONCLUSIONS: A-IgE levels decrease after chemotherapy but markedly less than B cell counts. Thus, at least some A-IgE plasma cells appear to survive chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».