Wounding promotes ovarian cancer progression and decreases efficacy of cisplatin in a syngeneic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary cytoreductive surgery followed by adjuvant chemotherapy is the standard treatment for advanced epithelial ovarian cancer. The average interval between surgery and chemotherapy initiation is approximately 4-weeks at most centers; however, since surgery may accelerate residual tumor growth, a shorter interval may be more beneficial. METHODS: The murine ID8 cell model of ovarian cancer was used to examine the efficacy of cisplatin treatment administered perioperatively or 7 days after surgical wounding. Luciferase-expressing cells ID8 cells were injected intraperitoneally (i.p.) into female C57/Bl6 mice. Fourteen days post-injection, animals received an abdominal incision or anesthesia alone and received i.p. cisplatin either on the surgical day or 7 days later, or received no chemotherapy. Additional animals received cisplatin 28 days after wounding for comparison. RESULTS: Abdominal tumor mass increased 2.5-fold in wounded vs. unwounded animals as determined by bioluminescent in vivo tumor imaging. Cisplatin administered on the day of wounding decreased tumor burden by 50%, as compared to 90% in unwounded animals. Cisplatin on day 7 or day 28 decreased tumor burden by 80 and 37% respectively. CONCLUSIONS: Surgical wounding increases ovarian tumor mass and decreases perioperative cisplatin efficacy in this animal model. Administration of cisplatin 1 week after surgery was more effective than cisplatin administered perioperatively or 4 weeks after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».