Wounding promotes ovarian cancer progression and decreases efficacy of cisplatin in a syngeneic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary cytoreductive surgery followed by adjuvant chemotherapy is the standard treatment for advanced epithelial ovarian cancer. The average interval between surgery and chemotherapy initiation is approximately 4-weeks at most centers; however, since surgery may accelerate residual tumor growth, a shorter interval may be more beneficial. METHODS: The murine ID8 cell model of ovarian cancer was used to examine the efficacy of cisplatin treatment administered perioperatively or 7 days after surgical wounding. Luciferase-expressing cells ID8 cells were injected intraperitoneally (i.p.) into female C57/Bl6 mice. Fourteen days post-injection, animals received an abdominal incision or anesthesia alone and received i.p. cisplatin either on the surgical day or 7 days later, or received no chemotherapy. Additional animals received cisplatin 28 days after wounding for comparison. RESULTS: Abdominal tumor mass increased 2.5-fold in wounded vs. unwounded animals as determined by bioluminescent in vivo tumor imaging. Cisplatin administered on the day of wounding decreased tumor burden by 50%, as compared to 90% in unwounded animals. Cisplatin on day 7 or day 28 decreased tumor burden by 80 and 37% respectively. CONCLUSIONS: Surgical wounding increases ovarian tumor mass and decreases perioperative cisplatin efficacy in this animal model. Administration of cisplatin 1 week after surgery was more effective than cisplatin administered perioperatively or 4 weeks after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».