Notice bibliographique
Résumé
Bisher wurden Effekte von Stress auf Empathie nur auf Verhaltensebene erforscht. Daher war es das Ziel dieser Masterarbeit herauszufinden, wie sich akuter psychosozialer Stress auf die neuronalen Korrelate von Empathie, erhoben durch ein Schmerzempathie Paradigma, auswirkt. Weiters wurden Effekte von Stress auf prosoziales Verhalten, das wiederholt in Verbindung mit Empathie gebracht wurde, untersucht. Dazu wurden empathische Reaktionen von 74 männlichen Probanden, die randomisiert der Experimental- und Kontrollgruppe zugeteilt wurden, mittels funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT), sowie Analysen von hormonellen und Verhaltensdaten erhoben. Die Experimentalgruppe unterzog sich dem Montreal Imaging Stress Task (MIST), einem Verfahren zur Stressinduktion durch mathematische Aufgaben, Zeitdruck und soziale Evaluation. Während des Experiments wurden wiederholt Ratings über subjektiv empfundenen Stress, sowie Cortisol erhoben. Die vorliegende Masterarbeit konnte bestehende, auf Verhaltensdaten basierende Befunde zu auftretenden Tend-And-Befriend-Mustern in männlichen Individuen mit neuronalen Befunden untermauern. Probanden der Experimentalgruppe wiesen erhöhte emotionale Ansteckung, sowie somatosensorische Repräsentation in der schmerzhaften Bedingung (Injektion) auf. Auch nach Erhalt zusätzlicher Information zu den abgebildeten Situationen (Betäubung der abgebildeten Hand während der Prozedur) aktivierten sie eine Vielzahl an Arealen des Schmerzempathie-Netzwerkes, was auf eine automatische Bottom-Up-Generierung affektiver Reaktionen in Folge von Stress hinweist. Erhöhte prosoziale Reaktionen in Folge von Stress konnten auch auf Verhaltensebene gefunden werden, wobei sich gestresste Probanden anderen gegenüber großzügiger zeigten. Schlussfolgernd konnte diese Studie als erste zeigen, dass bei Männern auftretende Tend-And-Befriend-Muster als Reaktion auf Stress nicht nur auf Verhaltensebene festzustellen sind, sondern auch auf neuronaler Ebene gefunden werden können. [Multimediabeilage enthalten].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».