Teaching Vietnamese Vietnam War Stories in the Land of the “Big Red One”
Notice bibliographique
Résumé
Beginning from an understanding of the American Midwest as the “heartland of Empire,” this article offers a pedagogical case study of teaching two Vietnamese narratives about the Vietnam War—Lê Minh Khuê's 1968 short story “Distant Stars” and Dương Thu Hương's 1991 Novel without a Name—in a predominantly white, pro-military, Midwestern context. Theoretically framed by Viet Thanh Nguyen's explorations of a “just” memory and David Palumbo-Liu's investigations of the “deliverance of others” through literature, this analysis finds that “Distant Stars” and Novel without a Name invite identification with, rather than against, an “enemy combatant,” enact a decentring of the United States and of ethnocentrism, and promote anti-war sentiments. Yet “Distant Stars” and Novel without a Name also need to be followed by a greater ideological challenge to prevent a flattening universalism and avoidance of global accountability. I offer the explicitly anti-American diary of a North Vietnamese field doctor, Last Night I Dreamed of Peace, as an effective complement. The first two narratives offer to majoritarian American readers intellectual and homeostatic mechanisms that can avoid the shut-down of offended white privilege; Last Night I Dreamed of Peace can then build on this empathetic foundation to more effectively challenge majoritarian students to engage US contemporary hegemonic militarism and historic global aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».