Glove and Instrument Changing to Prevent Tumour Seeding in Cancer Surgery: A Survey of Surgeons’ Beliefs and Practices
Notice bibliographique
Résumé
Background: Some surgeons change gloves and instruments after the extirpative phase of cancer surgery with the intent of reducing the risk of local and wound recurrence. Although this practice is conceptually appealing, the evidence that gloves or instruments act as vectors of cancer-cell seeding in the clinical setting is weak. To determine the potential effect of further investigation of this question, we surveyed the practices and beliefs of a broad spectrum of surgeons who operate on cancer patients. Methods: Using a modified Dillman approach, a survey was mailed to all 945 general surgeons listed in the College of Physicians and Surgeons of Ontario public registry. The survey consisted of multiple-choice and free-text response questions. Responses were tabulated and grouped into themes, including specific intraoperative events and surgeon training. Predictive variables were analyzed by chi-square test. Results: Of 459 surveys returned (adjusted response rate: 46%), 351 met the inclusion criteria for retention. Of those respondents, 52% reported that they change gloves during cancer resections with the intent of decreasing the risk of tumour seeding, and 40%, that they change instruments for that purpose. The proportion of respondents indicating that they take measures to protect the wound was 73% for laparoscopic cancer resections and 31% for open resections. Training and years in practice predicted some of the foregoing behaviours. The most commonly cited basis for adopting specific strategies to prevent tumour seeding was "gut feeling," followed by clinical training. Most respondents believe that it is possible or probable that surgical gloves or instruments harbour malignant cells, but that a cancer recurrence proceeding from that situation is unlikely. Conclusions: There is no consensus on how gloves and instruments should be handled in cancer operations. Further investigation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».