B.04 Insight into the mesial frontal negative motor area: The girl with a very unusual interest in having her back patted
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently, there is limited insight in to the function of the mesial frontal negative motor area (NMA) and the anatomic structures implicated in its function. Methods: We present a patient with a Rett-like phenotype, refractory frontal lobe epilepsy, and reflexogenic seizures in which backpatting induced atonic seizures with a semiology resembling the patient falling asleep. The patient underwent video EEG monitoring and ictal/interictal SPECT imaging capturing the reflexogenic seizures. Iterative reconstruction was performed, with images co-registered to previously acquired MRI with subtraction Ictal-Interictal imaging co-registered to MRI. Results: Interictally, the patient’s EEG showed a slow background and right frontal spikes. Ictally, the patient had numerous subclinical frontal seizures. The reflexogenic seizures had an ictal pattern at the vertex (Cz) with the ictal SPECT imaging, showing hyperperfusion in the right mesial frontal region, both paramedian precentral and postcentral gyri, and right basal ganglia. Conclusions: Our findings support the hypothesis that the negative motor area may be activated by the primary sensory cortex; moreover, the ictal SPECT now suggests involvement of the basal ganglia in the NMA’s function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».