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Enregistrement W2810554734 · doi:10.1101/358622

Nested oscillatory dynamics in cortical organoids model early human brain network development

2018· preprint· en· W2810554734 sur OpenAlexfundno aff
Cleber A. Trujillo, Richard Gao, Priscilla D. Negraes, Isaac A. Chaim, Alain Domissy, Matthieu Vandenberghe, Anna Devor, G Yeo, Bradley Voytek, Alysson R. Muotri

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCalifornia Institute for Regenerative MedicineSimons Foundation Autism Research InitiativeUniversity of California, San DiegoNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionNational Institute of General Medical SciencesWhitehall FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésNeuroscienceHuman brainOrganoidGlutamatergicNeocortexGABAergicNerve netElectroencephalographyBiologyDefault mode networkBiological neural networkPremovement neuronal activityElectrophysiologyNetwork dynamicsOscillation (cell signaling)CognitionGlutamate receptorInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Structural and transcriptional changes during early brain maturation follow fixed developmental programs defined by genetics. However, whether this is true for functional network activity remains unknown, primarily due to experimental inaccessibility of the initial stages of the living human brain. Here, we developed cortical organoids that spontaneously display periodic and regular oscillatory network events that are dependent on glutamatergic and GABAergic signaling. These nested oscillations exhibit cross-frequency coupling, proposed to coordinate neuronal computation and communication. As evidence of potential network maturation, oscillatory activity subsequently transitioned to more spatiotemporally irregular patterns, capturing features observed in preterm human electroencephalography (EEG). These results show that the development of structured network activity in the human neocortex may follow stable genetic programming, even in the absence of external or subcortical inputs. Our approach provides novel opportunities for investigating and manipulating the role of network activity in the developing human cortex. HIGHLIGHTS Early development of human functional neural networks and oscillatory activity can be modeled in vitro . Cortical organoids exhibit phase-amplitude coupling between delta oscillation (2 Hz) and high-frequency activity (100-400 Hz) during network-synchronous events. Differential role of glutamate and GABA in initiating and maintaining oscillatory network activity. Developmental impairment of MECP2-KO cortical organoids impacts the emergence of oscillatory activity. Cortical organoid network electrophysiological signatures correlate with human preterm neonatal EEG features. eTOC Brain oscillations are a candidate mechanism for how neural populations are temporally organized to instantiate cognition and behavior. Cortical organoids initially exhibit periodic and highly regular nested oscillatory network events that eventually transition to more spatiotemporally complex activity, capturing features of late-stage preterm infant electroencephalography. Functional neural circuitry in cortical organoids exhibits emergence and development of oscillatory network dynamics similar to those found in the developing human brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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