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Enregistrement W2810562568 · doi:10.1186/s13054-018-2089-7

Anemia prevalence and incidence and red blood cell transfusion practices in aneurysmal subarachnoid hemorrhage: results of a multicenter cohort study

2018· article· en· W2810562568 sur OpenAlexafffund
Shane English, Michaël Chassé, Alexis F. Turgeon, François Lauzier, Donald Griesdale, Allan Garland, Dean Fergusson, Ryan Zarychanski, Carl van Walraven, Kaitlyn Montroy, Jennifer Ziegler, Raphael Dupont-Chouinard, Raphaëlle Carignan, Andy Dhaliwal, Ranjeeta Mallick, John Sinclair, Amélie Boutin, Giuseppe Pagliarello, Alan Tinmouth, Lauralyn McIntyre

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of OttawaOttawa HospitalUniversity of ManitobaUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageBlood transfusionRetrospective cohort studyAnemiaCohortIncidence (geometry)PediatricsRed Blood Cell TransfusionEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whether a restrictive strategy for red blood cell (RBC) transfusion is applied to patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) is unclear. To inform the design and conduct of a future clinical trial, we sought to describe transfusion practices, hemoglobin (Hb) triggers, and predictors of RBC transfusion in patients with aSAH. METHODS: This is a retrospective cohort study of all consecutively admitted adult patients with aSAH at four tertiary care centers from January 1, 2012, to December 31, 2013. Patients were identified from hospital administrative discharge records and existing local aSAH databases. Data collection by trained abstractors included demographic data, aSAH characteristics, Hb and transfusion data, other major aSAH cointerventions, and outcomes using a pretested case report form with standardized procedures. Descriptive statistics were used to summarize data, and regression models were used to identify associations between anemia, transfusion, and other relevant predictors and outcome. RESULTS: A total of 527 patients met inclusion eligibility. Mean (±SD) age was 57 ± 13 years, and 357 patients (67.7%) were female. The median modified Fisher grade was 4 (IQR 3-4). Mean nadir Hb was 98 ± 20 g/L and occurred on median admission day 4 (IQR 2-11). RBC transfusion occurred in 100 patients (19.0%). Transfusion rates varied across centers (12.1-27.4%, p = 0.02). Patients received a median of 1 RBC unit (IQR 1-2) per transfusion episode and a median total of 2 units (IQR 1-4). Median pretransfusion Hb for first transfusion was 79 g/L (IQR 74-93) and did not vary substantially across centers (78-82 g/L, p = 0.37). Of patients with nadir Hb < 80 g/L, 66.3% received a transfusion compared with 2.0% with Hb nadir ≥ 100 g/L (p < 0.0001). Predictors of transfusion were history of oral anticoagulant use, anterior circulation aneurysm, neurosurgical clipping, and lower Hb. Controlling for numerous potential confounders, transfusion was not independently associated with poor outcome. CONCLUSIONS: We observed that moderate anemia remains very common early in admission following SAH. Only one-fifth of patients with SAH received RBC transfusions, mostly in cases of significant anemia (Hb < 80 g/L), and this did not appear to be associated with outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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