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Enregistrement W2810566242 · doi:10.1177/1177180118782993

Technology and Inuit identity: Facebook use by Inuit youth

2018· article· en· W2810566242 sur OpenAlexafffundabout
Alexander Castleton

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesPolar Knowledge CanadaNorthwestern University
Mots-clésIndigenousIdentity (music)Sociocultural evolutionSociologyArcticSocial mediaSocial identity theoryCollective identityMedia studiesGender studiesSocial groupPolitical scienceSocial scienceAnthropologyEcologyAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the relationship between technology and Inuit identity. Using interviews, it explores how a group of students from the Arctic College located in the community of Iqaluit in the Canadian Arctic, use the social network Facebook. It was found that in addition to an expected use of the social network associated with the script promoted by the technology, Inuit youth used Facebook to access content related to their identity in various groups, discuss sociocultural issues, and remember traditions. This article argues that Inuit identity is an example of how indigenous cultures have to be understood as something dynamic, constantly changing, for which information and communication technologies are fundamental. Furthermore, this article claims that rather than understanding Facebook as a tool that is adopted by Indigenous people—as previous literature tends to hold—the use of digital media should be conceived as part and parcel of identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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