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Enregistrement W2810569218 · doi:10.1109/lascas.2018.8399924

Sub-1 volt class AB amplifier with low noise, ultra low power, high-speed, using winner-take-all

2018· article· en· W2810569218 sur OpenAlexfundno aff
Ali Far

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésAmplifierNoise (video)Electrical engineeringComputer scienceElectronic engineeringPhysicsEngineeringArtificial intelligenceCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proposed circuit utilizes a method to lower the output noise (Vonoise) of an amplifier by band-pass filtering it, while the amplifier's speed is increased by dynamically boosting its operating current when the amplifier's inputs (V <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">IN</inf> ) receive a large transient signal. This amplifier uses a winner-take-all (WTA) circuit that detects un-equilibrium at V <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">IN</inf> , upon which the amplifier's bias current and its dynamic response are boosted. The WTA has a symmetric structure and operates in current mode that enhances the amplifier's dynamic response during boost on and off conditions, and facilitates operations at low power supply voltage (V <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">DD</inf> ). The boost signals that WTA initiates, feed a summing and floating current source (FCS) that also have a complementary and symmetric structure, which accommodates rail-to-rail (RR) dynamic biasing and improves V <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">DD</inf> transient and noise rejection. Monte Carlo (MC) and worst case (WC) simulations are performed, indicating the following specifications as attainable: large-signal settling time (ts) ∼ 1μs, current consumption (I <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">DD</inf> ) ∼ 85nA, V <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">DD</inf> under 1 volt (V), V <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">ONOISE</inf> at 1KHz ∼ 75μV/√Hz, gain (Av) ∼ 98dB, unity gain frequency (fu) ∼ 70kHz, phase margin (PM) ∼ 80 degrees, PSRR ∼ 115dB, CMRR ∼ 145dB. Amplifier rough area ∼ 45μm/side in 0.18μm CMOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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