Notice bibliographique
Résumé
Comment se fait-il qu’Israel – un pays d’a peine plus de 7 millions d’habitants, fonde il y a 60 ans, constamment en guerre depuis et ne disposant d’aucune ressource naturelle – soit a l’origine de la creation et du developpement de davantage d’entreprises de haute technologie que des pays plus importants, plus anciens et qui vivent en paix comme le Japon, la Chine, l’Inde, la Coree du sud, le Canada, le Royaume-Uni ou la France ?A partir de tres nombreux exemples de chefs d’entreprises et d’investisseurs israeliens parmi les plus proeminents, Dan Senor et Saul Singer expliquent pourquoi et comment Israel a developpe une combinaison unique d’obstination et de resilience qui peut expliquer ses succes economiques.Comme le montrent les auteurs, Israel n’est pas « seulement un pays » mais un etat d’esprit. Depuis la fondation de l’etat d’Israel et a travers ses choix politiques et industriels, c’est la spontaneite, la determination et la prise de risques qui caracterisent l’histoire du pays.Sur le plan culturel et geopolitique, Senor et Singer expliquent comment l’histoire d’Israel, sa politique d’integration des immigrants, ses ressources en Recherche et Developpement et le recours a la conscription ont ete des facteurs cles du developpement economique du pays, et de quelles menaces ce modele doit se premunir.La litterature sur le Moyen Orient est tres abondante mais, etonnamment, elle ne permettait pas, jusqu’a la publication de ce livre, de comprendre en quoi l’histoire, la strategie et la politique sont a l’origine de la croissance economique d’Israel.Au moment ou la plupart des pays capitalistes s’interrogent sur de possibles nouveaux ressorts de croissance, il etait particulierement opportun de s’interesser a ce petit pays remarquable de dynamisme pour y chercher quelques elements de reponse…
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».