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Enregistrement W2810574423 · doi:10.4095/308301

SOURCES: waterborne contamination in the oil sands region

2018· report· en· W2810574423 sur OpenAlexaff
P Gammon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationEnvironmental scienceOil spillGeographyEnvironmental protectionEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the Sources Project is to quantify the environmental risks associated with the large extractive Athabasca oil sands industry, including the development of methods to apportion emissions to their original source. To accomplish either of these tasks for waterborne emissions requires knowing two principle characteristics: the flux (amount) of the emissions and the reactions those emissions undergo within the receiving environment. A Reactive Transport Model (RTM) defines both of these through coupled hydrologic and geochemical models. An RTM is under development for a wetland test site that is down hydraulic gradient from a large, long?lived oil sands tailings pond (TP). Waterborne emissions enter the test site from the western edge and then flow southward along a preferred conglomeratic subsurface conduit. From the conduit emissions spread both laterally and rise to the surface then spread laterally into wetland surface environments. The identification and apportionment of these emissions indicates that multiple metals and isotopic signatures identify the extent of the emissions. However, chloride is the traditional ion used to identify emissions in oil sands monitoring, but it fails to distinguish emissions sources in the test area due to the plethora of potential saline inputs. The geochemical model indicates metal constituents undergo sorption and attenuation along the flow path, with organometallic complexes playing an important but previously unrecognized role. Fluxes will be calculated once the hydraulic model has completed numerical verification. The organic constituents within emissions, primarily napthanic acids (NAs), are commonly regarded as posing the greatest environmental risk from waterborne emissions. However, defining their geochemical behaviour in environmental systems remains problematic. To address this issue an experiment was performed to see if biodegradation was attenuating NAs. Biotraps were installed with an isotopically labelled adamantine structured NA. Extracted phospholipids from the microbes that populated the biotraps demonstrated strong evidence for methanotrophic metabolic pathways, with no evidence the microbiome were biodegrading the NA. This suggests that these adamantine-structured Nas would persist within the Athabasca environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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