Influence of thermal processing on the phase behavior of a novel acylglyceride-alkylglyceride lipid-based delivery system
Notice bibliographique
Résumé
Lipid-based delivery systems have been broadly utilized to enhance bioavailability and bioaccessibility properties of drugs. Loading capacity and drug stability within the lipid matrix is influenced by the phase behavior of the lipid components that make up the vehicle. In this study we have investigated the influence of thermal processing at 50 °C on the subsequent phase behavior of a lipid-based delivery system comprised of a blend of monoacylglycerols, diacylglycerols, monoalkylglycerols and dialkylglycerols obtained by enzymatic glycerolysis of ratfish liver oil. Differential scanning calorimetry revealed that crystallization and melting points decreased, while powder X-ray diffraction suggested changes in the crystal structure of the product when heated to 50 °C and held for longer than 180 min. Samples heated for a short time, rapidly underwent a polymorphic transition from the α to the β polymorphic phase, whereas samples heated for long times remained in the α phase for 3 days. Polarized light microscopy also showed changes in the microstructure of the material due to the thermal treatment. These results suggest that the thermal history of lipidic encapsulation materials, above their melting point, can affect eventual encapsulation efficiency and product performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».