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Enregistrement W2810578166 · doi:10.1039/c8fo00784e

Influence of thermal processing on the phase behavior of a novel acylglyceride-alkylglyceride lipid-based delivery system

2018· article· en· W2810578166 sur OpenAlexafffund
Pablo Arranz‐Martínez, Marta Corzo‐Martínez, Luis Vázquez, Carlos F. Torres, Alejandro G. Marangoni

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésPhase (matter)Delivery systemChemistryComputer scienceEngineeringBiomedical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipid-based delivery systems have been broadly utilized to enhance bioavailability and bioaccessibility properties of drugs. Loading capacity and drug stability within the lipid matrix is influenced by the phase behavior of the lipid components that make up the vehicle. In this study we have investigated the influence of thermal processing at 50 °C on the subsequent phase behavior of a lipid-based delivery system comprised of a blend of monoacylglycerols, diacylglycerols, monoalkylglycerols and dialkylglycerols obtained by enzymatic glycerolysis of ratfish liver oil. Differential scanning calorimetry revealed that crystallization and melting points decreased, while powder X-ray diffraction suggested changes in the crystal structure of the product when heated to 50 °C and held for longer than 180 min. Samples heated for a short time, rapidly underwent a polymorphic transition from the α to the β polymorphic phase, whereas samples heated for long times remained in the α phase for 3 days. Polarized light microscopy also showed changes in the microstructure of the material due to the thermal treatment. These results suggest that the thermal history of lipidic encapsulation materials, above their melting point, can affect eventual encapsulation efficiency and product performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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