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Enregistrement W2810584730 · doi:10.1016/j.jmig.2018.06.010

Ultrasound Scoring of Endometrial Pattern for Fast-track Identification or Exclusion of Endometrial Cancer in Women with Postmenopausal Bleeding

2018· article· en· W2810584730 sur OpenAlexaboutno aff
Margit Dueholm, Ina Marie Dueholm Hjorth, Katja Dahl, Estrid Stær Hansen, Gitte Ørtoft

Notice bibliographique

RevueJournal of Minimally Invasive Gynecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGynecological conditions and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAarhus UniversitetshospitalAarhus Universitet
Mots-clésMedicineEndometrial cancerPostmenopausal womenGynecologyIdentification (biology)POSTMENOPAUSAL BLEEDINGRadiologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVE: To evaluate the risk of endometrial cancer (REC) scoring system for the prediction of high and low probability of endometrial cancer (EC) in women with postmenopausal bleeding (PMB). DESIGN: A prospective study (Canadian Task Force classification II-1). SETTING: An academic hospital. PATIENTS: Nine hundred fifty consecutive patients with PMB underwent transvaginal ultrasonography (TVS) and REC scoring between November 2013 and December 2015. INTERVENTIONS: Obstetrics and gynecology residents supervised by trained physicians scored endometrial patterns according to the previously established REC scoring system. The reference standard was endometrial samples, endometrial thickness (ET, 4-4.9 mm), operative hysteroscopy or hysterectomy (ET ≥5 mm), and 1-year follow-up in all patients presenting with ET <4 mm. Diagnostic performance for the prediction of probability of malignancy was assessed using the REC scoring system. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The area under the receiver operating characteristic curve of the TVS REC scoring system was 97% (95% confidence interval [CI], 95%-98%) for the prediction of malignancy. In 656 patients with ET ≥4 mm, REC scoring effectively predicted a high probability of malignancy with sensitivity (95% confidence interval) of 92% (95% CI, 87%-95%) and specificity of 94% (95% CI, 91%-96%). An REC score of 0 was present in 206 (32%) patients with ET ≥4 mm and was associated with a low negative likelihood ratio of 0.026 for EC. There were only 7 patients with EC/atypical hyperplasia among these 206 patients. CONCLUSION: The REC scoring system identified or ruled out most ECs, clearly showing that more specific image analysis at first-line TVS can accelerate the diagnosis of EC in patients with PMB and may allow for improved selection of second-line strategies in patients with ET ≥4 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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