Revision and Salvage Management: Proceedings of the International Consensus Meeting on Cartilage Repair of the Ankle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evidence supporting best practice guidelines in the field of cartilage repair of the ankle are based on both low quality and low levels of evidence. Therefore, an international consensus group of experts was convened to collaboratively advance toward consensus opinions based on the best available evidence on key topics within cartilage repair of the ankle. The purpose of this article was to report on the consensus statements on "Revision and Salvage Management" developed at the 2017 International Consensus Meeting on Cartilage Repair of the Ankle. METHODS: Seventy-five international experts in cartilage repair of the ankle representing 25 countries and 1 territory were convened and participated in a process based on the Delphi method of achieving consensus. Questions and statements were drafted within 11 working groups focusing on specific topics within cartilage repair of the ankle, after which a comprehensive literature review was performed and the available evidence for each statement was graded. Discussion and debate occurred in cases where statements were not agreed on in unanimous fashion within the working groups. A final vote was then held, and the strength of consensus was characterized as follows: consensus, 51% to 74%; strong consensus, 75% to 99%; unanimous, 100%. RESULTS: A total of 8 statements on revision and salvage management reached consensus during the 2017 International Consensus Meeting on Cartilage Repair of the Ankle. One achieved unanimous support and 7 reached strong consensus (greater than 75% agreement). All statements reached at least 85% agreement. CONCLUSIONS: This international consensus derived from leaders in the field will assist clinicians with revision and salvage management in the cartilage repair of the ankle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».