Comparative transcript profiling reveals the mechanism of female sterility associated with seedless Ponkan mandarin (<i>Citrus reticulata</i> Blanco)
Notice bibliographique
Résumé
Seedlessness is a highly desirable trait in citrus varieties. Sterility is the key determination for seedlessness formation. However, the molecular basis for female sterility in seedless mandarin remains unclear. Thus, a seedless Ponkan mandarin (Citrus reticulata Blanco 'Lipeng No.2'), considered the bud mutation of normal seedy Ponkan, was collected to identify candidate genes involved in seedless variation. Suppression subtractive hybridization (SSH) screened 1091 uniESTs related to seedy and seedless Ponkan (727 singlets and 364 contigs), which mainly governed catalytic activity, transferase activity, and oxygen binding. By using RNA-Seq technology, 106 differentially expressed genes (DEGs) were captured, of which 74 were up-regulated and 32 were down-regulated. Gene Ontology and pathway analysis showed that six DEGs were enriched in the biosynthesis of secondary metabolite, whereas five DEGs were enriched in the signaling of plant hormones. The combined results of SSH and RNA-Seq indicated the importance of amino acid metabolism in seedless Ponkan. Our findings revealed that the mechanism of seedless Ponkan generation may be related to gene regulation, signal cascade, and hormone levels. This study provided a solid foundation for functional gene identification in seedless Ponkan and a good reference for relevant research on molecular mechanisms of female sterility in Ponkan mandarin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».