Methylphenidate as Treatment for Clozapine-Induced Sedation in Patients with Treatment-Resistant Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment-resistant schizophrenia patients frequently need to be managed with clozapine. However, noncompliance is in-part due to complaints of sedation, fatigue, and low energy. There is little literature reporting on the effectiveness and safety of using stimulants to treat clozapine-induced sedation. We report three cases of treatment-resistant schizophrenia where methylphenidate was used to address these common side-effects. METHODS: To evaluate the effectiveness and safety of psychostimulants in treatment-resistant schizophrenia, we reviewed 3 extensively documented cases of clozapine-induced sedation treated with methylphenidate for over 2 years, in addition to reviewing the literature on this topic. RESULTS: All 3 patients reported improvements in energy and fatigue, along with decreased sedation, while treated with methylphenidate for 27, 30, and 32 months respectively. Clozapine doses ranged between 325mg and 500mg daily; methylphenidate doses ranged between 2.5mg of the immediate-release and 72mg daily of the extended-release formulation. There was no reported or observed increase in psychotic symptoms resulting from treatment with methylphenidate. CONCLUSION: Methylphenidate may be safe and effective in the management of clozapine-induced sedation in treatment-resistant schizophrenia. Large scale, placebo-controlled, double-blind trials are needed to further validate the safety and efficacy of methylphenidate as treatment for clozapine-induced sedation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».