Oral inflammation promotes oral squamous cell carcinoma invasion
Notice bibliographique
Résumé
// Cameron Goertzen 1 , Hayder Mahdi 1 , Catherine Laliberte 1, 3 , Tomer Meirson 2 , Denise Eymael 1 , Hava Gil-Henn 2 and Marco Magalhaes 1, 3, 4 1 Cancer Invasion and Metastasis Laboratory, Faculty of Dentistry, University of Toronto, Toronto, Canada 2 Cell Migration and Invasion Laboratory, Faculty of Medicine in the Galilee, Bar-Ilan University, Safed, Israel 3 Oral Pathology and Oral Medicine, Faculty of Dentistry, University of Toronto, Toronto, Canada 4 Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, Canada Correspondence to: Marco Magalhaes, email: marco.magalhaes@utoronto.ca Keywords: cancer; metastasis; inflammation; neutrophils; TNF Received: November 07, 2017 Accepted: May 07, 2018 Published: June 26, 2018 ABSTRACT Oral squamous cell carcinoma (OSCC) represents 95% of oral malignancies and invasion, and metastasis underlies disease morbidity and mortality. We recently established a direct link between oral inflammation and cancer invasion by showing that neutrophils increase OSCC invasion through a tumor necrosis factor (TNFα)-dependent mechanism. The objective of this study was to characterize OSCC-associated inflammation and to determine the molecular mechanisms underlying inflammation-mediated OSCC invasion. Our results showed a significant increase in neutrophil infiltration, the neutrophil-to-lymphocyte ratio in the OSCC microenvironment and increased inflammatory markers, particularly TNFα in saliva. We performed next-generation sequencing of the TNFα-treated OSCC cells and showed marked overexpression of over 180 genes distributed among clusters related to neutrophil recruitment, invasion, and invadopodia. At the molecular level, TNFα treatment increased phosphoinositide 3-kinase (PI3K)-mediated invadopodia formation and matrix metalloproteinase (MMP)-dependent invasion. We show here that TNFα promotes a pro-inflammatory and pro-invasion phenotype leading to the recruitment and activation of inflammatory cells in a paracrine mechanism. Increased TNFα in the tumor microenvironment tips the balance towards invasion leading to decreased overall survival and disease-free survival. This represents a significant advancement of oral cancer research and will support new treatment approaches to control OSCC invasion and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».