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Enregistrement W2810601516 · doi:10.18632/oncotarget.25540

Oral inflammation promotes oral squamous cell carcinoma invasion

2018· article· en· W2810601516 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFaculty of Dentistry, University of TorontoIsrael Science FoundationUniversity of TorontoIsrael Cancer AssociationIsrael Cancer Research Fund
Mots-clésInvadopodiaInflammationMedicineTumor microenvironmentTumor necrosis factor alphaMetastasisCancer researchMatrix metalloproteinaseCancerImmunologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Cameron Goertzen 1 , Hayder Mahdi 1 , Catherine Laliberte 1, 3 , Tomer Meirson 2 , Denise Eymael 1 , Hava Gil-Henn 2 and Marco Magalhaes 1, 3, 4 1 Cancer Invasion and Metastasis Laboratory, Faculty of Dentistry, University of Toronto, Toronto, Canada 2 Cell Migration and Invasion Laboratory, Faculty of Medicine in the Galilee, Bar-Ilan University, Safed, Israel 3 Oral Pathology and Oral Medicine, Faculty of Dentistry, University of Toronto, Toronto, Canada 4 Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, Canada Correspondence to: Marco Magalhaes, email: marco.magalhaes@utoronto.ca Keywords: cancer; metastasis; inflammation; neutrophils; TNF Received: November 07, 2017      Accepted: May 07, 2018      Published: June 26, 2018 ABSTRACT Oral squamous cell carcinoma (OSCC) represents 95% of oral malignancies and invasion, and metastasis underlies disease morbidity and mortality. We recently established a direct link between oral inflammation and cancer invasion by showing that neutrophils increase OSCC invasion through a tumor necrosis factor (TNFα)-dependent mechanism. The objective of this study was to characterize OSCC-associated inflammation and to determine the molecular mechanisms underlying inflammation-mediated OSCC invasion. Our results showed a significant increase in neutrophil infiltration, the neutrophil-to-lymphocyte ratio in the OSCC microenvironment and increased inflammatory markers, particularly TNFα in saliva. We performed next-generation sequencing of the TNFα-treated OSCC cells and showed marked overexpression of over 180 genes distributed among clusters related to neutrophil recruitment, invasion, and invadopodia. At the molecular level, TNFα treatment increased phosphoinositide 3-kinase (PI3K)-mediated invadopodia formation and matrix metalloproteinase (MMP)-dependent invasion. We show here that TNFα promotes a pro-inflammatory and pro-invasion phenotype leading to the recruitment and activation of inflammatory cells in a paracrine mechanism. Increased TNFα in the tumor microenvironment tips the balance towards invasion leading to decreased overall survival and disease-free survival. This represents a significant advancement of oral cancer research and will support new treatment approaches to control OSCC invasion and metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle