Engineering E. coli cell surface in order to develop a one-step purification method for recombinant proteins
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sortases are enzymes mostly found in Gram-positive bacteria which cleave proteins site-specifically. This feature makes them a promising tool in molecular biology and biotechnology. In this study, using bacterial surface display of recombinant proteins and ability of sortase A in site-specifically cleavage of the amino acid sequences, a novel method for one-step purification of recombinant proteins was developed. Using computational program tools, a chimeric protein containing a metallothionein (mt) and chitin binding domain (ChBD) was attached to the C-terminal domain of the truncated outer membrane protein A (Lpp'-ompA) using sortase recognition site (amino acid residues: LPQTG) as a separator. The structure of the chimeric protein was simulated using molecular dynamics to determine if the LPQTG motif is accessible to the sortase active site. The designed chimeric protein was expressed and purified. The purified chimeric protein was also displayed on the surface of E. coli cells. Both purified chimeric protein and the E. coli cells displaying Lpp'-ompA-mt-ChBD carrier protein were then treated with sortase to evaluate the efficiency of sortase-mediated cleavage of purified chimeric protein as well as surface displayed-chimeric protein. It is shown that mt-ChBD protein was successfully cleaved and dissociated from Lpp'-ompA carrier and released into the medium after treatment with sortase in both recombinant protein and surface displayed-chimeric protein. The experimental results confirmed the molecular dynamics analysis results. The presented method could be regarded as a novel strategy for one step expression and purification of recombinant proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle