Juvenile lake sturgeon monitoring and determinants of year‐class strength in the Rupert River, mid‐northern Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, Hydro-Québec began the construction of the Rupert Diversion in conjunction with the Eastmain-1A and Sarcelle powerhouses. The partial diversion of the Rupert River became operational in 2009. Mitigation measures to preserve lake sturgeon (Acipenser fulvescens) habitat downstream of the diversion include an instream flow, weir and spurs to maintain water levels, and fish passage channels and spawning grounds. An environmental follow-up was done in the reduced-flow section of the Rupert. The baseline status was established from 2007 to 2009 and follow-up studies were conducted from 2010 through 2012, and in 2014 and 2016. Besides presenting results from Hydro-Québec's environmental monitoring, analyses were performed to search for determinants of year-class strength. The results of the lake sturgeon monitoring activities indicate that the abundance of juveniles ≤8-year-old in the reduced flow section of the river remained similar or increased. Although larval production increased in post diversion conditions, cohort strength tended to decrease as did juvenile growth. Year-class strength was positively correlated with spring and summer flow. Also, a significant, strong negative correlation was found between estimated larval abundance and water temperature during larval drift.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».