Predictors of plate extrusion in oromandibular free flap reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Plate extrusions after free tissue transfer for mandibular reconstruction can be problematic and generally require revision surgery. Our objective was to assess the predictors of plate extrusion and compare outcomes between fibular free flaps (FFF), lateral border scapular flaps (LBSF), and scapular tip free flaps (STFF). METHODS: Retrospective review of consecutive patients who underwent osseous free tissue reconstruction of the mandible (2008-2014) at Victoria Hospital, London, Ontario. Patient demographics and treatment-related information were collected. RESULTS: We identified 134 procedures and 27 (20.2%) plate extrusions (21/61 FFF, 3/49 STFF, and 3/24 LBSF). Freedom from extrusion after 2 years was significantly associated with the use of FFF (P = .003, HR 6.09 1.82-20.44), performing 1 osteotomy (P = .03, HR 2.61 1.08-6.31), and anterior mandibular defects (P = .01, HR 2.66 1.25-5.66) in the univariate model. FFF's were employed more frequently in younger patients, with 2.4 mm plates, more anterior defects, and with a greater number of osteotomies (P < .001). However, after controlling for these variables in multivariate analyses the use of a FFF was the only significant predictor of extrusion at 2 years (P = .006, HR 3.68 1.46-9.28). CONCLUSIONS: At our institution, use of the STFF predicts mandibular defects that are less prone to developing plate extrusion and FFF tended to be used more frequently in anterior defects with osteotomies. However, after controlling for these factors use of the FFF appeared to have higher rates of extrusion than scapular flaps. Further prospective studies controlling for defect variables are needed to elucidate the risk factors for plate extrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».