Rates of Cannabis Use in Patients with Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: A comprehensive assessment of cannabis use by patients with cancer has not previously been reported. In this study, we aimed to characterize patient perspectives about cannabis and its use. Methods: An anonymous survey about cannabis use was offered to patients 18 years of age and older attending 2 comprehensive and 2 community cancer centres, comprising an entire provincial health care jurisdiction in Canada (ethics id: hreba-17011). Results: Of 3138 surveys distributed, 2040 surveys were returned (65%), with 1987 being sufficiently complete for analysis (response rate: 63%). Of the respondents, 812 (41%) were less than 60 years of age; 45% identified as male, and 55% as female; and 44% had completed college or higher education.Of respondents overall, 43% reported any lifetime cannabis use. That finding was independent of age, sex, education level, and cancer histology. Cannabis was acquired through friends (80%), regulated medical dispensaries (10%), and other means (6%). Of patients with any use, 81% had used dried leaves.Of the 356 patients who reported cannabis use within the 6 months preceding the survey (18% of respondents with sufficiently complete surveys), 36% were new users. Their reasons for use included cancer-related pain (46%), nausea (34%), other cancer symptoms (31%), and non-cancer-related reasons (56%). Conclusions: The survey demonstrated that prior cannabis use was widespread among patients with cancer (43%). One in eight respondents identified at least 1 cancer-related symptom for which they were using cannabis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle