미세전류치료와 초음파치료가 슬관절전치환술 후 통증경감과 기능회복에 미치는 영향
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to investigate pain relief and functional recovery after total knee replacement. Methods: The treatment was performed by dividing individuals into a control group (n1=5), ultrasound treatment group (n2=5), and micro-current treatment group (n3=5). The control group applied the hot pack for 15 minutes, Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) for 15 minutes, and Continuous Passive Movement (CPM) for 40 minutes. The ultrasound therapy group applied the frequency of 1 MHz, intensity of 1.0 W/㎠ for five minutes following the same treatment as the control group. The micro-current therapy group applied the intensity of 25 mA, and pulsation frequency 5 pps for 15 minutes following the same treatment as the control group. After treatment, Visual Analogue Scale (VAS), Korean Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (K-WOMAC), Berg Balance Scale (BBS), Range of Movement (ROM) and wound length was measured. Results: VAS showed significant effect in the control group and micro-current therapy group during the treatment period. According to the treatment of K-WOMACK, BBS, ROM, and Healing wounds showed main effects between groups. Conclusion: According to the results of this study, data showed improvement of pain relief, wound healing effects, and range of motion recovery. Thus, these selected treatments were effective after total knee replacement. In other words, electrical treatment continues to influence pain relief and functional recovery after total knee replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».