Accommodating quality and service improvement research within existing ethical principles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality and service improvement (QSI) research employs a broad range of methods to enhance the efficiency of healthcare delivery. QSI research differs from traditional healthcare research and poses unique ethical questions. Since QSI research aims to generate knowledge to enhance quality improvement efforts, should it be considered research for regulatory purposes? Is review by a research ethics committee required? Should healthcare providers be considered research participants? If participation in QSI research entails no more than minimal risk, is consent required? The lack of consensus on answers to these questions highlights the need for ethical guidance. MAIN BODY: Three distinct approaches to classifying QSI research in accordance with existing ethical principles and regulations can be found in the literature. In the first approach, QSI research is viewed as distinct from other types of healthcare research and does not require regulation. In the second approach, QSI research falls within regulatory guidelines but is exempt from research ethics committee review. In the third approach, QSI research is deemed to be part of the learning healthcare system and, as such, is subject to a different set of ethical principles entirely. In this paper, we critically assess each of these views. CONCLUSION: While none of these approaches is entirely satisfactory, we argue that use of the ethical principles governing research provides the best means of addressing the numerous questions posed by QSI research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,243 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».