P.030 Clinical findings, immunotherapy and neuroimaging results in Pediatric Anti-NMDA Receptor Encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anti-NMDAR Encephalitis is an autoimmune disease of children and adults which most often presents with sub-acute psychiatric disturbance or seizures, but includes a broad group of potential clinical manifestations. Routine neuroimaging, such as cerebral MRI, is often nonspecific or normal. Methods: This study reports a series of retrospectively reviewed pediatric patients with AntiNMDAR encephalitis with emphasis on the evolution of clinical features over time, cerebral MRI, 18-FDG Positron emission tomography (PET) findings, and post illness neurocognitive features. Results: Four cases of Antibody confirmed AntiNMDAR encephalitis were included, two male and two female, of a mean of 13 years of age. Patients had a mean of three symptom categories by presentation, though many of these were subtle, progressing to 6.5 by the end of the first month. MRI, CSF and EEG were abnormal for one, three and all patients, respectively. All patients had abnormal cerebral PET scans, and all displayed some temporal lobe hypermetabolism on either initial or repeat cerebral PET Scan. Conclusions: Anti-NMDAR encephalitis is a variable disorder with an evolving clinical presentation in children. Temporal hypermetabolism on cerebral PET may be a time dependent feature of the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».