GP.03 Immune deficiencies/dysregulations underpinning childhood limbic encephalitis: a case series and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Limbic encephalitis (LE) is a rare autoimmune syndrome affecting limbic system structures and causing variety of manifestations including memory changes, temporal epilepsies, and psychiatric symptoms. It is a rare disease in children but with a well-recognizable combination of clinical, neuroimaging and/or histological signature. Beyond the association with anti-neuronal auto-antibodies, no clear immune system phenotype has been associated with limbic encephalitis. Our aim is to characterize the clinical and paraclinical features of non-paraneoplasic limbic encephalitis and to correlate them with potential underlying immune deficiencies. Methods: Retrospective case series of seven patients with limbic encephalitis recruited at the Montreal Children’s Hospital (MCH) with a focus on the immune- and neuro-phenotypes, including anti-neuronal antibodies, lymphocyte sub-typing, key markers of immunoglobulin and complement systems. Literature review showed 77 cases of non-paraneoplastic non-NMDA limbic encephalitis. Results: Symptoms included temporal epilepsy (n=5), psychiatric symptoms such as ADHD or autistic symptoms (n=2), and memory changes (n=3). One patient was positive for both voltage gated potassium channel antibodies (VGKC) and anti-thyroid peroxidase antibodies (TPO) and two were positive only for anti TPO antibodies. One patient showed low CD19, and immunoglobulins. Three patients showed chronic low CD56 cell count. Conclusions: The study is still ongoing, but at least 3 patients already display some traits of immune dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».