Physicochemical Characteristics of Nun River at Gbarantoru and Tombia Axis in Bayelsa State, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Nun River is a major surface water resource that has its origin from River Niger. In Bayelsa state, the river and its tributaries are major recipient effects due to varying effects of anthropogenic activities on the water ways. This study assessed the physicochemical quality of Nun River at Gbarantoru andTombia town axis in Bayelsa state. Triplicate water samples were collected from 3 locations (viz: A-oil and gas installations, B-Gbarantoru and C-Tombia town). The water samples were analyzed following standard procedures. Results were in the range of 6.27-6.45 pH, 0.03 mg/l Salinity, 59.70-71.65 µS/cm conductivity, 18.52-18.99 NTU turbidity, 29.83-35.83 mg/l total dissolved solid, 1.96-2.13 mg/l total suspended solid, 13.40-15.50 mg/l total alkalinity, 22.20-23.30 mg/l total hardness, 0.97-1.43 bicarbonate, 1.79-2.53 mg/l sulphate, 0.18-0.35 mg/l nitrate, 11.10-14.33 mg/l chloride, 5.96-6.71 mg/l dissolved oxygen, 148.80-157.13 mg/l biological oxygen demand, 7.05-9.20 mg/l calcium, 1.92-3.17 mg/l magnesium, 3.55-4.84 mg/l sodium, 1.17-1.38 potassium. There was significant variation (P<0.05) among the various locations for each of the parameters except for salinity, turbidity and bicarbonate. The water quality parameters under study were within Nigerian Drinking water quality and World Health Organization standard except for turbidity, pH and magnesium. As such, the water requires treatment prior for utilization for domestic purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle