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Enregistrement W2810657177 · doi:10.1111/gcb.14373

Climatic, topographic, and anthropogenic factors determine connectivity between current and future climate analogs in North America

2018· article· en· W2810657177 sur OpenAlexaffabout
Carlos Carroll, Sean A. Parks, Solomon Z. Dobrowski, David R. Roberts

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWilburforce Foundation
Mots-clésCurrent (fluid)Climate changeGeographyPhysical geographyEnvironmental scienceClimatologyEnvironmental resource managementOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As climatic conditions shift in coming decades, persistence of many populations will depend on their ability to colonize habitat newly suitable for their climatic requirements. Opportunities for such range shifts may be limited unless areas that facilitate dispersal under climate change are identified and protected from land uses that impede movement. While many climate adaptation strategies focus on identifying refugia, this study is the first to characterize areas which merit protection for their role in promoting climate connectivity at a continental extent. We identified climate connectivity areas across North America by delineating paths between current climate types and their future analogs that avoided nonanalogous climates, and used centrality metrics to rank the contribution of each location to facilitating dispersal across the landscape. The distribution of connectivity areas was influenced by climatic and topographic factors at multiple spatial scales. Results were robust to uncertainty in the magnitude of future climate change arising from differing emissions scenarios and general circulation models, but sensitive to analysis extent and assumptions concerning dispersal behavior and maximum dispersal distance. Paths were funneled along north-south trending passes and valley systems and away from areas of novel and disappearing climates. Climate connectivity areas, where many potential dispersal paths overlapped, were distinct from refugia and thus poorly captured by many existing conservation strategies. Existing protected areas with high connectivity values were found in southern Mexico, the southwestern US, and western and arctic Canada and Alaska. Ecoregions within the Isthmus of Tehuantepec, Great Plains, eastern temperate forests, high Arctic, and western Canadian Cordillera hold important climate connectivity areas which merit increased conservation focus due to anthropogenic pressures or current low levels of protection. Our coarse-filter climate-type-based results complement and contextualize species-specific analyses and add a missing dimension to climate adaptation planning by identifying landscape features which promote connectivity among refugia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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