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Enregistrement W2810677665 · doi:10.1126/science.aar2058

Heterogeneous to homogeneous melting transition visualized with ultrafast electron diffraction

2018· article· en· W2810677665 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryScience and Technology DirectorateLos Alamos National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationOffice of ScienceCenter for Integrated NanotechnologiesScience and Innovation DirectorateSandia National LaboratoriesFusion Energy SciencesU.S. Department of Energy
Mots-clésUltrafast electron diffractionSuperheatingPicosecondNucleationMaterials scienceElectron diffractionElectronDiffractionChemical physicsUltrashort pulseExcitationIonAtomic physicsChemistryThermodynamicsLaserPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultrafast laser excitation of matters leads to nonequilibrium states with complex solid-liquid phase-transition dynamics. We used electron diffraction at mega-electron volt energies to visualize the ultrafast melting of gold on the atomic scale length. For energy densities approaching the irreversible melting regime, we first observed heterogeneous melting on time scales of 100 to 1000 picoseconds, transitioning to homogeneous melting that occurs catastrophically within 10 to 20 picoseconds at higher energy densities. We showed evidence for the heterogeneous coexistence of solid and liquid. We determined the ion and electron temperature evolution and found superheated conditions. Our results constrain the electron-ion coupling rate, determine the Debye temperature, and reveal the melting sensitivity to nucleation seeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle