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Enregistrement W2810679476 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-2891

Abstract 2891: Molecular profiling of hormone-resistant prostate cancer cells with TRPV6 oncochannel knockout/knockdown

2018· article· en· W2810679476 sur OpenAlexaff
Tyler Lutes, Michelle Davey, Christopher Rice, Tyson J. MacCormack, Dominique Dugourd

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensEmployment and Social Development CanadaMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRPV6Prostate cancerBiologyCancer researchGene knockdownDU145NFATLNCaPCancerInternal medicineMedicineCalcium metabolismGeneGeneticsCalciumTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract TRPV6 calcium channel is a recognized oncochannel over-expressed in a number of epithelial cancers (e.g. breast, ovarian, prostate). TRPV6, a member of one of seven subfamilies of TRP channels, plays an important role in Ca2+ absorption from the intestinal lumen. TRPV6 over-expression is associated with a poor prognosis particularly with breast and prostate cancers. Although some TRPV6 mechanistic work is available and indicates that NFAT is involved, there is a need to better understand pathways involved in its mechanism of action (MOA). These data could allow the identification of clinically relevant biomarkers and identify potential for synergy of TRPV6-targeting therapies with other anti-cancer treatments. To determine which key pathways TRPV6 influences in prostate cancer, two TRPV6 knockouts (KO) were produced in a castration-resistant prostate cancer cell line (PC-3) using the CRISPR-Cas9 approach with two different gRNAs. In addition, knockdowns (KD) were produced by transfecting PC-3 cells with two TRPV6 siRNA targeting different regions of TRPV6 mRNA. The mRNA expression of 184 genes was analyzed using an RT-qPCR TaqMan array. The panel consisted of genes involved in cancer calcium signalling, genes that have been associated with the MOA of TRPV6 and genes directly or indirectly involved in NFAT signalling. Gene profiling results were generally consistent between the TRPV6 KD and KO cells. Results showed a dramatic reduction in expression of TRPV6 mRNA in the KO/KD cells (14 to 166-fold). TRPV6 KO/KD affected multiple genes involved in cancer cell proliferation (e.g. ESR1, CDH1), metastasis (e.g. SNAI1, MUC1/16), resistance to apoptosis (e.g. Bcl-2-type proteins, Fos) and angiogenesis (e.g. VEGFA/B, FLT4), as well as genes involved in the M2 immune tumor microenvironment (e.g. IL6 and VEGFA). The TRPV6 KO/KD data confirm the basic MOA of TRPV6, activating NFAT by increasing cytosolic calcium and provide information on the downstream pathways involved (e.g. NF-kB, estrogen and MAPK). The data allow for the identification of clinical efficacy biomarkers for TRPV6 inhibitors (e.g. a panel of CXCL12, FLT4, MUC16 and IL-6). Furthermore, results indicate TRPV6 inhibitors have the potential to modify the immune composition of the tumor microenvironment from a tumor promoting to a tumor control response, and thus may help trigger an anti-cancer immune defence. This study demonstrates a central role of TRPV6 and calcium signalling in cancer development. Citation Format: Tyler Lutes, Michelle Davey, Christopher Rice, Tyson MacCormack, John M. Stewart, Dominique Dugourd. Molecular profiling of hormone-resistant prostate cancer cells with TRPV6 oncochannel knockout/knockdown [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 2891.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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