Age composition of winter irruptive Snowy Owls in North America
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of winter irruptions in several owl species apparently follow the ‘lack of food’ hypothesis, which predicts that individuals leave their breeding grounds in search of food when prey populations do not allow breeding and are too small to ensure survival. Recent analyses, however, suggest an alternative mechanism dubbed the ‘breeding success’ hypothesis, which predicts that winter irruptions might instead be the result of a very successful breeding season, with a large pool of young birds subsequently migrating south from the breeding grounds. Here we assessed age‐class (juvenile vs. non‐juvenile) composition of winter irruptive Snowy OwlsBubo scandiacusover a 25‐year period (winter 1991–1992 to 2015–2016) between regular (North American Prairies and Great Plains) and irregular wintering areas (northeastern North America) using live‐trapped individuals and high‐resolution images of individual owls. Our results show that the proportion of juveniles (birds less than 1 year of age) varies considerably annually but is positively correlated with irruption intensity in both regions. In irregular wintering areas, it can constitute the majority (up to more than 90%) of winter irruptive Snowy Owls over a large geographical area. These results are consistent with the idea that large winter irruptions at temperate latitudes are not the result of adults massively leaving the Arctic in search of food after a breeding failure but are more likely to be a consequence of good reproductive conditions in the Arctic that create a large pool of winter migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».