Association between adherence to iron intake and anaemia prevalence among women in Cambodia and India: new evidence from recent global demographic and health surveys
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anaemia is a global public health problem affecting around 800 million children and women worldwide. Anaemia, defined as a reduced haemoglobin concentration, is associated with increased peri-natal mortality, increased child morbidity and mortality, impaired mental development, impaired immune competence, increased susceptibility to lead poisoning, and decreased performance at work.Methods: This paper attempts to understand the determinants underlying iron and folic acid intake and correlates of anaemia prevalence in two countries in the Asia region using multivariate binary logistic regression analyses of recent data from the Demographic and Health Surveys of Cambodia and India. The individual level data was analysed, using Predictive Analytics Software for Windows (PASW) 18.0 release.Results: After adjusting for standard co-variates, reading newspaper and watching television was significantly associated with coverage, while reading newspaper and listening to radio was significantly associated with adherence to iron tablets or syrup in India. In case of both Cambodia and India, those who received at least three antenatal care visits were much more likely to adhere to at least 90 days of iron tablet or syrup or iron and folic acid tablets, more so in Cambodia compared to India. Those who reported to have adhered to at least 90 days of iron and folic acid tablets in India were more likely to be not anaemic unlike in case of Cambodia.Conclusions: Antenatal care-seeking visits seem to be a particularly effective ways of reaching women and in increasing the likelihood of intake of iron only or iron and folic acid supplements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».