Dietary assessment of the ‘sweet enough program’ for primary school students in Chiang Mai, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since 2007, Chiang Mai Public Health Office has conducted a campaign called “Chiang Mai On Wan” to decrease sugar consumption. The aim of this study was to evaluate the dietary patterns of students in schools participating in the program.Methods: The cross-sectional data were obtained from primary school children during November 2010 to February 2011. A total of 240 children were selected from Prathom 5 students (US Grade 5) in 12 schools. Sweet Enough Program (SEP) schools are those which implement public nutrition policies and supportive environments according to the Ottawa Charter, including no candy, no high-risk decay food or drink, and campaigns to reduce sugar consumption. Dietary patterns were collected using 7-day meal books in which each student recorded individual consumption.Results: Students in the SEP were found to have a much lower sugar intake than those in non-SEP schools. All students consumed candy, jelly and sweet snacks but the percentages of candy, jelly, and sweet snacks for SEP students were 1.7%, 3.4%, and 11.8%, respectively, while non-SEP students’ percentages were 26.4%, 11.6%, and 37.2%, respectively. There were significant differences between program school students and non-program school students with regards to candy (p<0.001), jelly (p=0.043), sweet crackers (p<0.001), biscuit (p<0.001), and chips (p<0.001).Conclusions: The success of this program is highlighted by the nutritional changes among the students. This was achieved by creating public health policies and supportive environments, as set out in the Ottawa Charter strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».