Metals, trace elements and ecotoxicity in sediments of the Cubatão River, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The Cubatão River is one of the most important waterways of the coast of São Paulo. The continuous discharge of domestic and industrial effluents into the river and its tributaries resulted in loss of water quality across the system. Industrial and domestic landfills are also located around the studied area. The purpose of this study was to assess two aspects of sediments from the river and two of its tributaries (Perequê and Pilões Rivers): presence of trace elements and toxic metals, and ecotoxicity. Four sampling surveys were conducted from 2010 to 2011 on six different sites (here named P0, P2, P4, P5, P7 and P8). Ecotoxicity was assessed by exposing Hyalella azteca to the collected sediments. Instrumental Neutron Activation Analysis (INAA) and Atomic Absorption Spectrometry (GF AAS and CV AAS) techniques were applied for measuring concentration of metals and trace elements. The latter enabled quantification of Cd, Pb and Hg, while the former enabled quantification of a wide range of metals and trace elements. As, Cr and Zn concentrations obtained by INAA as well as AAS results were compared to threshold effect levels (TEL) and probable effect levels (PEL), the sediment quality guidelines proposed by the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) for evaluating the potential effects on aquatic organisms. Cd and Hg values did not exceed TEL at the most of samples. Pb exceeded TEL at only one site campaign. As, Cr and Zn values exceeded TEL in most of sampling sites, with P2 and P4 showing the highest concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».