Plasma PCSK9 correlates with apoB-48-containing triglyceride-rich lipoprotein production in men with insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal triglyceride (TG)-rich lipoproteins (TRLs) are important in the pathogenesis of atherosclerosis in insulin resistance (IR). We investigated the association of plasma proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) concentrations with apoB-48-containing TRL metabolism in 148 men displaying various degrees of IR by measuring in vivo kinetics of TRL apoB-48 during a constant-fed state after a primed-constant infusion of L-[5,5,5-D3]leucine. Plasma PCSK9 concentrations positively correlated with TRL apoB-48 pool size ( r = 0.31, P = 0.0002) and production rate ( r = 0.24, P = 0.008) but not the fractional catabolic rate ( r = −0.04, P = 0.6). Backward stepwise multiple linear regression analysis identified PCSK9 concentrations as a positive predictor of TRL apoB-48 production rate (standard β = +0.20, P = 0.007) independent of BMI, age, T2D/metformin use, dietary fat intake during the kinetic study, and fasting concentrations of TGs, insulin, glucose, LDL cholesterol, or C-reactive protein. We also assessed intestinal expression of key genes involved in chylomicron processing from duodenal samples of 71 men. Expression of PCSK9 and HMG-CoAR genes was positively associated ( r = 0.43, P = 0.002). These results support PCSK9 association with intestinal secretion and plasma overaccumulation of TRL apoB-48 in men with IR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».